Hacer una página web con IA: la parte que nadie cuenta

Lo que se ve de una web es la parte pequeña. Lo que la sostiene está debajo.

Hoy, para hacer una página web con IA basta con escribirle a un asistente lo que quieres. En unos minutos tienes delante una página con su menú, sus fotos y sus botones. Vídeos, tutoriales, publicaciones y artículos lo repiten cada día, y lo que cuentan es verdad: la IA lo hace, y lo hace bien.

Pero casi todos se quedan ahí, justo donde empieza el trabajo. En santa marta crea trabajamos con inteligencia artificial todos los días, así que no te vamos a decir que no la uses. Te vamos a contar la parte que nadie cuenta, para que decidas con toda la información.

1. Lo que se cuenta, y lo que se queda fuera

Los tutoriales, vídeos y publicaciones de «haz tu web con IA en 10 minutos» no mienten en lo que enseñan. Le piden al asistente una web para una cafetería, la IA la escribe, aparece en pantalla y se ve estupenda. Hasta ahí, todo es cierto.

Lo que se queda fuera es el día siguiente. Esa web vive en el ordenador de quien la hizo o en una dirección de prueba que nadie conoce. No tiene dominio propio ni correo con el nombre del negocio. El formulario de contacto, muchas veces, no le envía el mensaje a nadie. Y Google no sabe que existe.

Con las capturas de resultados que circulan pasa algo parecido: enseñan el intento que salió bien. No enseñan los veinte anteriores, ni las horas de corregir, ni lo que se rompió al día siguiente. No es mala fe. Es que lo que se publica es el resultado bonito, y el proceso no cabe en una publicación. Pasa el ratón por encima de cada ficha, o tócala en el móvil:

2. Una web es una obra, no una fachada

Piensa en la construcción de una casa. Hoy existen máquinas que levantan paredes a una velocidad que hace diez años parecía imposible. Pero una casa no son sus paredes. Alguien decidió antes dónde iban los cimientos, por dónde entraba el agua y la luz, hacia dónde abría la puerta y qué permisos hacían falta. Y alguien vuelve cuando aparece una gotera.

Con una web pasa lo mismo. La IA levanta las paredes muy rápido: el diseño, los textos de prueba, el código. El profesional es quien dirige la obra completa, de principio a fin, hasta que se convierte en algo que funciona y que se puede usar. No es solo quien hace el trabajo: es quien sabe todo lo que tiene que estar hecho.

Ninguna de esas piezas es difícil para quien lo hace cada semana. Todas son un muro para quien no sabe que existen. Y la IA no te va a avisar de lo que no le preguntes: responde a lo que le pides, no a lo que te falta.

3. Lo que dicen los datos

No lo decimos solo nosotros. Es lo que reconoce la propia industria del software, la misma en la que trabajamos cada día.

Detrás de la primera cifra hay un detalle importante. Veracode puso a prueba a más de 100 modelos de IA con 80 tareas de programación: cuando tenían que elegir entre una forma segura y otra insegura de escribir el código, eligieron la insegura en el 45 % de los casos. Y los modelos más grandes no lo hacían mejor que los pequeños.

La segunda es la queja número uno de la encuesta de Stack Overflow de 2025. «Casi correcto», en código, quiere decir que funciona hasta que un día no funciona. Y eso que el 84 % de quienes desarrollan software ya usa la IA o piensa usarla, nosotros incluidos: se usa, pero se revisa.

4. ¿Y si lo que quieres es una app?

Si una web es una casa, una aplicación es un edificio con ascensor, portería y una cuenta de luz por cada piso. Además de todo lo anterior, una app necesita lo que el usuario nunca ve: el backend, que es la parte del sistema que trabaja detrás de la pantalla. Allí está la base de datos donde se guardan los usuarios, sus contraseñas, sus pedidos o sus pagos.

Ahí es donde la IA más se equivoca sin que se note. En 2025, el investigador Matt Palmer revisó 1.645 aplicaciones creadas con Lovable, una de las plataformas más populares para construir apps con IA. En 170 de ellas, cualquiera podía leer la base de datos sin contraseña: correos, teléfonos, direcciones, datos de pago y claves privadas. Las apps funcionaban perfectamente. Simplemente, a la base de datos le faltaba la cerradura, y quien la hizo no sabía que tenía que estar.

Si tu idea pasa por una app, te interesa leer antes qué es una web app y cuándo tiene sentido para tu negocio. El caso completo de Lovable está en la declaración de Matt Palmer sobre la vulnerabilidad CVE-2025-48757.

5. Una web que no comunica ni aparece no sirve

Supongamos que lo resuelves todo: dominio, hosting, seguridad, formularios. Todavía queda la pregunta más importante: ¿para qué es la web?

Una página web no es un fin. Es el sitio donde tu cliente termina de convencerse antes de comprarte. Cuando alguien ve tu anuncio o le hablan de ti, antes de escribirte busca tu nombre en Google. Se vende por confianza, no por precio. Si lo que encuentra es una web genérica, con textos que podrían ser de cualquier negocio, esa confianza no aparece.

Eso es lo que la IA no puede inventarse: quién eres, qué te hace distinto, cómo hablas y a quién le hablas. Es el trabajo de identidad de marca que va antes del diseño. Y después viene que Google te muestre cuando alguien busca lo que vendes, que es un trabajo de meses que ninguna herramienta hace con un clic.

6. Cuando la IA trabaja sin nadie al mando

Si alguien piensa que estos fallos solo les pasan a los principiantes, este caso lo desmiente. Su protagonista no era un aficionado: era Jason Lemkin, fundador de SaaStr, una de las comunidades de empresas de software más grandes del mundo.

La lección no es que la IA sea mala. Es que las barreras las pone una persona que sabe que hacen falta: separar las pruebas de lo real, tener copias de seguridad, no darle a nadie, ni a una máquina, permiso para tocar lo que no debe. Ninguna de esas barreras aparece sola, y la IA no las pide.

En santa marta crea usamos inteligencia artificial cada día, en casi todo lo que hacemos: para escribir código, revisar textos, investigar o comprobar una web entera en minutos. Nos ha hecho mucho más rápidos. Lo que no ha hecho es quitarnos trabajo de criterio. Al revés: ahora hay más que revisar, porque se produce más. La IA trabaja; la obra la dirigimos nosotros.

7. Si de todas formas quieres hacerla tú

Es tu negocio y es tu decisión, y puede tener sentido si estás empezando y tienes tiempo para aprender. Si lo vas a intentar, haz esta prueba antes de dar tu web por terminada.

Si alguna casilla se te queda en blanco, ahí está el trabajo que falta. Y si quieres saber cuánto cuesta que lo haga un profesional, aquí tienes cuánto cuesta una página web en Colombia, con precios reales, y cómo trabajamos el desarrollo web en santa marta crea.

Si te pica la curiosidad de por qué la IA no responde dos veces igual, lo explicamos en por qué ChatGPT da respuestas diferentes. Y para saber en qué punto estás tú, aquí tienes dos tests gratuitos de un par de minutos: uno mide cuánto sabes de inteligencia artificial y el otro, la madurez digital de tu negocio.